Unet #

• 没问题

MaskRCNN MindSpore #

• 硬盘选50GB
• 显卡选P开头的
• 代码运行没问题
• 实验逻辑有问题，使用COCO预训练模型，在COCO子数据集上训练，再做验证，逻辑不太对，模型在COCO数据集上本来就有一定效果了。
• 实验手册validation配图输出不正确错误，已修正

MASKRCNN Pytorch #

• 硬盘选50GB
• 显卡选V开头的
• 实验逻辑存在问题，在VOC数据集训练, 在COCO数据集做验证，得到的结果全是-1。
  • 改为在VOC数据集上做validation
  • 也可以选择在COCO数据集上训练，然后在COCO数据集上验证（数据集更大）。当前validation代码不适用COCO数据集，需要修改eval代码，
• 实验手册validation配图输出不正确错误，已修正
• 缺少数据集class到index类型文件，需要去网上下载xxx.json文件，已完善代码压缩包