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云计算 #
第1章 云计算概述 #
- 云计算的定义、基本属性、交付模式、经济合理性
- 云计算技术
- 虚拟机
- 负载调度
- 自动可扩展
- 冗余与备份
- 微服务
第二章 数据中心网络 #
- 设计目标与需求
- 成本
- 数据中心拓扑结构分类
- 面相交换机，树形拓扑：fat tree? n元，交换机数量多少要会算？（重点）
- 面向服务器：固定拓扑
- 灵活拓扑，常见的加上灵活
第三章 虚拟化技术 #
- 计算虚拟化
- 虚拟机原理
- 虚拟机在线迁移机制，迁移过程，迁移的性能指标，性能函数，迁移完成时间，停机时间
- 迁移过程中的数据一致性问题如何解决
- 在线迁移 precopy 性能指标，性能函数是什么，指标完成时间，停机时间。怎么算要会算。
- 网络虚拟化
- OpenStack：开源的，用来提供共有基础设施作为服务的系统
- IaaS (Infrastructure as a Service)
- 存储虚拟化
- 基本的类型
- Swift
- 目标是什么
- 存的是什么？可以做到很大规模，为什么大？P2P 对称结构易扩展
- 一致性哈希算法解决的问题
- 对象具体映射到哪一个物理地址
- 两个阶段：静态哈希到虚拟节点，虚拟节点通过二维表映射到物理节点
- 虚拟节点和物理节点是多对多的
- Quorum仲裁协议
- 解决的问题
- 三个备份，读写的时候，读的时候读几个，写的时候写几个，是参数我们要配置，满足不同的需求。
- 强一致性，弱一致性，如何配置，由这个协议决定
第四章 云计算框架 #
- 三大系统：GFS， MapReduce， BigTable（加一个YARN） - 工作原理，设计目标，保障高可用性的方法（要理解、知道）
- 重点讲hadoop开源实现（HDFS，Hadoop，YARN）
第五章 调度算法 #
- 介绍常见的调度问题和方法
- 重点讲List Scheduling（要求大家掌握）
- 定义任务优先级
- 根据优先级找一个机器执行
- 两个案例：
- 启发式算法
- 强化学习解决调度问题
第六章 微服务架构和部署 #
- 什么是微服务
- 什么是serverless computing(ccf 为服务及服务器无感知计算的基本概念)
边缘云的前沿技术（考试不做要求） #
题型 #
- 选择题（单选，基本概念10-15题）
- 简答题 （基本的概念和技术，尽可能少的字，答到点就行）
- 综合题 （综合题，包括计算，50分）